Hva er en AI-agent?

Skjermbilde av brukergrensesnittet i Vimeo Livestream-integrasjonen

AI-agenter representerer neste generasjon programvare, der systemer ikke lenger bare er verktøy som følger instrukser, men autonome enheter som kan forstå, lære og handle i komplekse miljøer.

Hva er en AI agent i forhold til f.eks. ChatGPT? En AI-agent (kunstig intelligens-agent) er en avansert form for programvare som kombinerer egenskapene til en stor språkmodell (LLM) med evnen til å utføre autonome handlinger og ta beslutninger.

AI-agent illustrasjon designet av en AI :)

Her er en oppsummering av hva som skiller en AI-agent fra tradisjonell programvare og LLM-er:

LLM (Large Language Model):
- En LLM, som GPT eller Gemini, er designet for å forstå og generere menneskelig tekst.
- Den svarer på spørsmål, genererer innhold og hjelper med informasjonssøk, men den handler ikke på egen hånd.
Tradisjonell programvare:
- Tradisjonell programvare følger faste regler og kode for å utføre spesifikke oppgaver.
- Den er forutsigbar og gjør kun det den er programmert til å gjøre, uten evne til å lære eller tilpasse seg.
AI-agent:
- En AI-agent er en kombinasjon av en LLM og programvare, men med tilleggsfunksjonalitet som gjør den autonom.
- Den kan initiere oppgaver på egen hånd, ta beslutninger basert på kontekst og lære av erfaringer.
- I stedet for bare å svare på spørsmål, kan en AI-agent for eksempel analysere data, planlegge handlinger og utføre komplekse oppgaver uten menneskelig mellomkomst.
- Den er i stand til å gjøre vurderinger og tilpasse seg nye situasjoner, noe som gjør den mer fleksibel enn tradisjonell programvare.

‍

I videoen ovenfor møter du (fra venstre) Jens Christian Bang og Dag Rustad fra Digitaliseringspådden og Already On og Jens Conradi fra Salesforce. Trenger du hjelp med AI-agenter, kontakt oss er på alreadyon.com.

‍

Her er fem sentrale egenskaper som definerer AI-agenter:

Autonomi – AI-agenter opererer selvstendig uten behov for kontinuerlig menneskelig tilsyn.
Tilpasningsevne – De observerer, analyserer og lærer av endringer i sitt miljø.
Beslutningstaking – De bruker tilgjengelige data, API-er og tidligere erfaringer for å ta informerte beslutninger.
Handlingsevne – De utfører spesifikke oppgaver for å oppnå sine mål.
Integrasjon – De kan samhandle med ulike systemer for å forbedre arbeidsprosesser.

‍

Eksempler på AI-agenter:

En AI-agent kan brukes i en bedrift til å automatisere kundeservice ved ikke bare å svare på spørsmål, men også å initiere returordrer, sende oppfølgings-e-poster eller eskalere problemer til riktig avdeling.
I hjemmet kan en AI-agent styre et smarthus-system ved å lære brukerens vaner og justere lys, varme og sikkerhet automatisk.

‍

Fremtidens programvare:

AI-agenter representerer neste generasjon programvare, der systemer ikke lenger bare er verktøy som følger instrukser, men autonome enheter som kan forstå, lære og handle i komplekse miljøer. Dette åpner for nye muligheter innen automatisering, personlig tilpasning og effektivitet.

Kort sagt: En AI-agent er mer enn en chatbot eller et regelbasert system – den er en intelligent, handlende enhet som kan fungere selvstendig i dynamiske omgivelser.

‍

Hjelp med AI-agenter

Already On utvikler AI-agenter i AWS og Bedrock, der alle data sikres i en privat sky. Dette sikrer etterlevelse av reguleringer som EU AI Act på en trygg og effektiv måte. Hvis du skal i gang med et AI-agent-prosjekt, er du velkommen til å kontakte oss for råd og veiledning – vi deler gjerne vår kunnskap.